文献综述中“国内外研究现状”的核心是「系统梳理领域内已有研究，厘清研究脉络、对比研究差异，最终精准定位现有研究的空白与不足」，为自身研究的创新性与必要性做铺垫。撰写需遵循“先国外后国内、先宏观后微观、先综述后批判”的逻辑，避免单纯罗列文献，以下是可直接套用的框架、技巧及案例。

总体来说，如果时间充足，有充足时间查阅大量的文献资料，那么按照下面交给大家的方法，就可以自己完成国内外研究现状，当然花费时间可能一周甚至一个月。

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一、核心撰写逻辑（避免踩坑）

1.  聚焦研究主题：所有梳理内容需紧扣本论文的核心研究方向（如研究对象、研究方法、研究视角），不偏离主题堆砌无关文献；

2.  梳理有“脉络”：按“时间演进”“研究主题”“研究方法”等维度分类梳理，而非零散罗列文献（如“早期研究聚焦XX，中期转向XX，近期侧重XX”）；

3.  突出“对比”与“批判”：不仅要总结已有研究成果，更要对比国内外研究的差异、指出现有研究的不足（如“研究视角单一”“缺乏实证支撑”“未覆盖XX场景”）；

4.  衔接自身研究：梳理的最终目的是引出本研究的切入点，需明确“现有研究未解决什么，本研究要做什么”，形成“现有研究→研究空白→本研究价值”的逻辑闭环。

二、通用撰写框架（四步走，直接套用）

第一步：国外研究现状（先梳理，再批判）

核心是“梳理国外研究脉络+总结核心成果+指出局限”，聚焦国际权威期刊、核心学者的研究，体现研究的前沿性。

撰写维度（3个核心角度）

1.  时间维度：按“早期（XX年代-XX年代）→ 中期（XX年代-XX年代）→ 近期（XX年代至今）”梳理，呈现研究主题/方法的演进趋势；

2.  主题维度：按“核心研究主题1（如理论构建）→ 核心研究主题2（如实证验证）→ 核心研究主题3（如应用拓展）”分类，厘清研究重点；

3.  方法维度：按“定性研究（如案例分析、文献梳理）→ 定量研究（如实证调研、数据分析）→ 混合研究方法”梳理，体现研究方法的迭代。

句式模板（可直接填充）

1.  早期研究：XX年代，国外学者开始关注XX领域（研究主题）。XX（学者，年份）通过XX方法（如文献分析、案例研究），提出了XX理论/观点（如“XX模型”“XX假说”），奠定了该领域的研究基础，但此时研究多停留在理论层面，缺乏实证支撑。

2.  中期研究：XX年代至XX年代，国外研究逐渐向实证化转型。XX（学者，年份）以XX为研究对象，通过XX调研/实验，验证了XX理论的适用性，发现XX规律（如“XX因素对XX结果具有显著影响”）；同时，XX（学者，年份）从XX视角（如社会学、经济学视角）切入，拓展了该领域的研究边界，但研究范围多局限于XX场景（如欧美发达国家），对XX场景（如发展中国家）的关注不足。

3.  近期研究：XX年代至今，国外研究聚焦于XX热点（如数字化、智能化、跨学科融合）。XX（学者，年份）结合XX技术（如AI、大数据），提出了XX新方法/新模型，提升了XX研究的精准度；XX（学者，年份）通过跨学科研究，发现了XX新的研究方向，但现有研究仍存在XX不足（如“忽略了XX变量的影响”“研究结论缺乏普适性”“未解决XX实际问题”）。

不同学科案例

1.  文科（教育学）：国外关于线上教学效果的研究起步较早，可分为三个阶段。20世纪90年代至21世纪初为早期探索阶段，Smith（2000）通过文献梳理，提出了“线上教学互动性”理论，强调师生互动对教学效果的核心作用，但此时研究多为理论探讨，缺乏实际教学场景的验证。2001年至2015年为实证发展阶段，Jones（2008）以美国高校学生为样本，通过问卷调查法，验证了线上教学资源适配性与学习效果的正相关关系；Brown（2012）则从心理学视角切入，分析了线上学习的认知规律，但研究对象多聚焦于发达国家高校学生，对发展中国家乡村教育场景的关注较少。2016年至今为智能化转型阶段，Miller（2020）结合AI技术，设计了线上教学个性化推荐系统，提升了学习资源的适配效率；Davis（2023）通过混合研究方法，探讨了线上教学与线下教学融合的路径，但现有研究仍未解决“乡村学生设备不足导致的线上教学参与度低”这一具体痛点，且对跨文化背景下的线上教学差异研究较少。

2.  工科（计算机）：国外关于轻量化图像识别算法的研究，呈现“从理论优化到场景落地”的演进趋势。早期（2010-2015年），Johnson（2012）提出了基于卷积神经网络的轻量化改进算法，通过减少网络层数降低了算法复杂度，但识别精度仅能达到85%左右，难以满足实际应用需求。中期（2016-2020年），Lee（2018）引入注意力机制，优化了算法的特征提取能力，将识别精度提升至90%以上，并在智能监控场景中进行了初步应用；Wilson（2019）则针对嵌入式设备的硬件限制，进一步优化了算法的能耗，但该算法仅适配特定型号的嵌入式设备，兼容性较差。近期（2021年至今），Zhang（2022）结合联邦学习技术，设计了适用于多设备协同的轻量化算法，提升了算法的通用性；Green（2024）则聚焦于工业巡检场景，优化了算法的抗干扰能力，但现有算法在复杂光照、恶劣天气等极端场景下的识别稳定性仍有待提升，且针对中小企业低成本设备的适配方案较少。

第二步：国内研究现状（梳理+对比+本土化分析）

核心是“梳理国内研究脉络+对比国外研究+结合本土需求指出局限”，聚焦核心期刊（CSSCI、北大核心）、权威机构的研究，体现研究的本土化特色。

撰写要点（3个关键）

1.  梳理逻辑：可沿用国外研究的“时间/主题/方法”维度，保持梳理逻辑一致，便于后续对比；

2.  本土特色：突出国内研究的本土化场景（如乡村振兴、数字中国、双碳目标）、政策导向（如国家相关规划、行业标准）；

3.  对比衔接：简要对比国内外研究的差异（如“国内研究更侧重应用落地，国外研究更侧重理论创新”），避免国内外研究梳理脱节。

句式模板（可直接填充）

1.  起步与跟进：国内对XX领域的研究起步晚于国外，XX年代开始逐步跟进。XX（学者，年份）引入国外XX理论/方法，结合国内XX场景（如中国乡村、中小企业）进行了本土化适配，提出了XX改进观点/模型，推动了国内该领域的研究发展。

2.  快速发展：XX年代至今，国内研究进入快速发展阶段，研究聚焦于XX本土化痛点（如乡村教育失衡、中小企业智能化转型难）。XX（学者，年份）以XX为研究对象，通过XX实证研究，验证了XX理论在国内场景的适用性，发现了XX本土化规律（如“国内XX群体的XX特征与国外存在显著差异”）；XX（机构，年份）发布的XX报告，为该领域的研究提供了本土化数据支撑，但研究仍存在XX不足（如“研究方法较为单一”“缺乏跨区域对比研究”“未结合最新政策导向”）。

3.  近期热点：近年来，随着XX政策（如乡村振兴、数字中国）的推进，国内研究聚焦于XX热点方向（如XX技术的本土化应用、XX场景的优化方案）。XX（学者，年份）结合XX政策导向，提出了XX本土化解决方案；XX（学者，年份）通过跨学科研究，拓展了国内该领域的研究视角，但现有研究仍未覆盖XX细分场景（如西部乡村、特定行业中小企业），且研究成果的落地性不足，与实际应用需求存在脱节。

不同学科案例

1.  文科（社会学）：国内关于社区养老服务的研究，紧密结合我国人口老龄化、乡村振兴等政策导向，呈现“从理论探讨到实践优化”的趋势。国内研究起步于2005年左右，早期以引入国外社区养老模式为主，王XX（2008）借鉴美国“一站式养老服务”模式，结合我国城市社区的实际情况，提出了本土化的社区养老服务框架，但此时研究多聚焦于城市社区，对乡村社区养老的关注不足。2010-2020年，国内研究进入快速发展阶段，李XX（2015）以我国东部沿海城市社区为样本，通过问卷调查法，分析了社区养老服务的供需失衡问题，提出了“供需匹配”优化方案；张XX（2018）则从政策视角切入，梳理了我国社区养老服务的政策演进，指出了政策执行中的难点，但研究仍存在“跨区域对比不足”的问题，未充分考虑东中西部社区养老的差异。近年来，随着乡村振兴战略的推进，国内研究开始聚焦乡村社区养老，刘XX（2022）结合乡村空心化现状，提出了“村级养老服务中心+家庭照护”的融合模式；陈XX（2024）则探讨了数字技术在乡村社区养老中的应用，但现有研究仍未解决“乡村养老服务人才短缺”“服务资源分配不均”等核心痛点，且研究成果的落地性较差，缺乏具体的实施路径与保障机制。

2.  理科（环境科学）：国内关于水体富营养化治理的研究，以“本土化治理需求”为核心，逐步实现了从“借鉴国外技术到自主研发”的突破。早期（2010-2015年），国内多借鉴国外的水体治理技术，赵XX（2012）引入德国“生态浮岛”技术，在我国南方湖泊进行了试点应用，验证了该技术的治理效果，但该技术成本较高，难以在农村池塘等低成本治理场景推广。中期（2016-2020年），国内开始自主研发低成本治理技术，孙XX（2018）研发了基于本土微生物的水体净化试剂，将治理成本降低了50%以上，并在我国东部农村池塘进行了应用；周XX（2019）则提出了“物理净化+生态修复”的组合治理方案，提升了治理的长效性，但该方案仅适配浅水水域，对深水水库的治理效果有限。近年来，结合“双碳”目标，国内研究聚焦于“低碳化治理技术”，吴XX（2023）研发了太阳能驱动的水体富营养化治理设备，实现了治理过程的低碳化；马XX（2024）则探讨了治理技术与生态农业的融合路径，但现有技术仍存在“治理周期长”“对复杂污染水域的适配性差”等问题，且缺乏针对北方寒冷地区的本土化治理方案。

第三步：国内外研究现状对比（核心，凸显研究空白）

核心是“精准对比差异+提炼共性问题+聚焦细分空白”，避免泛泛而谈，需从“研究主题、研究方法、研究场景、研究成果”四个维度对比。

对比维度与句式模板

对比案例（文科/教育学）

综合来看，国内外关于线上教学效果的研究，在核心主题与研究逻辑上存在显著差异，且存在共性研究空白。从研究主题来看，国外研究更侧重线上教学的理论创新与技术融合（如AI个性化教学、跨文化线上教学），聚焦发达国家高校场景；国内研究更侧重线上教学的本土化优化与政策适配（如乡村线上教学、“双减”背景下的线上教学），聚焦我国城乡教育场景。从研究方法来看，国外研究多采用混合研究方法（如问卷调查+深度访谈+实验法），且广泛融合大数据、AI等技术进行数据分析；国内研究以问卷调查法、案例分析法为主，研究方法相对单一，技术融合度不足。从研究成果来看，国外已形成较为完善的线上教学理论体系，且技术应用较为成熟；国内则形成了一批本土化的线上教学优化方案，但成果多停留在理论层面，落地性不足，缺乏可推广的标准化流程。两者的共性问题的是：均未充分解决乡村学生设备不足、参与度低的具体痛点，且对线上教学效果的长期追踪研究较少，对不同专业、不同年龄段学生的线上学习差异关注不足。此外，针对西部乡村等欠发达地区的线上教学资源适配性研究，国内外均处于薄弱状态，这正是本文的核心研究切入点。

第四步：指出研究空白，衔接自身研究（收尾，凸显创新性）

核心是“基于前文梳理与对比，精准指出研究空白，明确自身研究的定位与价值”，形成“现有研究不足→本研究要做什么→本研究能解决什么问题”的逻辑闭环。

撰写要点（4个核心）

1.  精准定位：研究空白需具体，避免“研究不足”“有待深入”等空泛表述（如“现有研究未覆盖西部乡村中学线上教学资源适配场景”而非“现有研究有待深入”）；

2.  贴合自身：研究空白需与本论文的研究内容、创新点直接对应；

3.  逻辑衔接：用“综上”“据此”等衔接词，自然引出研究空白与自身研究的关联；

4.  凸显价值：简要说明本研究如何填补空白（如“本研究以西部乡村中学为样本，探讨线上教学资源适配方案，填补现有研究的场景空白”）。

句式模板（可直接套用）

综上，国内外关于XX领域的研究已形成一定的研究基础，但仍存在诸多不足：一是研究场景存在局限，现有研究多聚焦于XX场景（如发达国家、城市地区、高端行业），未覆盖XX细分场景（如西部乡村、中小企业、欠发达地区），难以适配该场景的实际需求；二是研究方法较为单一，现有研究以XX方法为主，缺乏XX方法（如跨学科研究、技术融合研究、长期追踪研究）的应用，研究结论的全面性、精准性不足；三是研究成果落地性差，现有研究多停留在理论层面，缺乏可推广的本土化方案、实施路径与保障机制，难以解决XX实际痛点（如乡村线上教学参与度低、中小企业智能化转型难）。

基于此，本文以XX（研究对象）为核心，聚焦XX细分场景（如西部乡村中学、中小企业低成本智能化改造），采用XX研究方法（如混合研究方法、跨学科研究），探讨XX问题（如线上教学资源适配方案、轻量化算法适配策略），旨在填补XX研究空白，提出具有本土化、落地性的解决方案，为XX（应用主体，如乡村学校、中小企业）提供实践参考，同时丰富该领域的研究体系。

衔接案例（工科/计算机）

综上，国内外关于轻量化图像识别算法的研究，已实现从理论优化到场景落地的突破，但仍存在明显不足：一是场景适配存在局限，现有算法多聚焦于智能监控、工业巡检等常规场景，未覆盖中小企业低成本嵌入式设备、极端天气（如暴雨、强光）等细分场景，难以适配中小企业的实际需求；二是技术适配性不足，现有算法要么精度不足，要么兼容性差，且针对低成本硬件的优化方案较少，难以满足中小企业“低成本、高适配”的核心需求；三是落地性不足，现有算法多为理论模型，缺乏与中小企业现有设备的适配测试，且未形成标准化的部署流程，难以快速推广应用。

基于此，本文以中小企业低成本嵌入式设备为研究对象，聚焦极端天气下的工业巡检场景，采用“注意力机制+联邦学习”混合优化方法，设计一款兼具高精度（目标达92%以上）、低能耗、高兼容性的轻量化图像识别算法，同时制定标准化的部署流程。本文研究旨在填补中小企业低成本设备适配、极端场景应用的研究空白，为中小企业低成本智能化改造提供技术支撑，同时丰富轻量化图像识别算法的应用体系。

三、高分技巧（规避误区，提升说服力）

1.  文献筛选：优先选用权威文献，体现严谨性

- 国外文献：优先选用近5-10年的SSCI、SCI核心期刊论文，聚焦领域内权威学者的研究；

- 国内文献：优先选用近3-5年的CSSCI、北大核心期刊论文、权威机构（如中科院、社科院）报告，结合国家最新政策文件；

- 技巧：文献引用需“少而精”，避免罗列过多文献（每部分核心文献5-8篇即可），重点突出文献的核心观点与自身研究的关联。

2.  表述逻辑：用“衔接词”串联，避免零散

- 时间脉络：早期→中期→近期、首先→其次→最后、从XX到XX；

- 对比逻辑：相较于国外→国内则→两者均→但均存在；

- 批判逻辑：虽然→但→然而→不足之处在于；

- 衔接自身：基于此→本文聚焦→旨在→为XX提供参考。

3.  避免常见误区（新手必避）

- 误区1：单纯罗列文献，无梳理逻辑。（修正：按“时间/主题/方法”分类梳理，每段有核心观点，而非“XX认为…XX指出…”的堆砌）；

- 误区2：只总结成果，无批判与空白。（修正：每部分梳理后需指出研究局限，最终聚焦自身研究的切入点）；

- 误区3：国内外研究梳理脱节，无对比。（修正：新增对比部分，明确国内外研究的差异与共性问题）；

- 误区4：研究空白与自身研究无关。（修正：研究空白需精准对应本论文的研究对象、场景、方法，确保逻辑闭环）。

四、万能框架模板（直接套用，适配全学科）

### 国内外研究现状

#### （一）国外研究现状

国外关于XX领域（研究主题）的研究起步较早，呈现“XX→XX→XX”（如理论→实证→应用）的演进趋势。早期（XX年代-XX年代），XX（学者，年份）通过XX方法，提出了XX理论/观点，奠定了该领域的研究基础，但此时研究多停留在XX层面（如理论层面），缺乏XX（如实证支撑、场景验证）。中期（XX年代-XX年代），国外研究逐渐向XX方向（如实证化、场景化）转型，XX（学者，年份）以XX为研究对象，通过XX研究方法，验证了XX理论的适用性，拓展了研究边界，但研究范围多局限于XX场景（如发达国家、高端行业），对XX场景（如发展中国家、中小企业）关注不足。近期（XX年代至今），国外研究聚焦于XX热点（如数字化、智能化），XX（学者，年份）结合XX技术/视角，提出了XX新方法/新模型，提升了研究的XX（如精准度、普适性），但现有研究仍存在XX不足（如“忽略XX变量”“落地性差”“极端场景适配不足”）。

#### （二）国内研究现状

国内对XX领域的研究起步晚于国外，XX年代开始逐步跟进，研究紧密结合我国XX政策（如乡村振兴、双碳目标）与本土化需求，呈现“借鉴→适配→创新”的发展趋势。早期（XX年代-XX年代），XX（学者，年份）引入国外XX理论/技术，结合国内XX场景进行本土化适配，提出了XX改进方案，但研究多聚焦于XX场景（如城市地区、核心行业），对XX场景（如乡村地区、中小企业）关注较少。中期（XX年代-XX年代），国内研究进入快速发展阶段，XX（学者，年份）以XX为研究对象，通过XX实证研究，发现了XX本土化规律，提出了XX优化方案；XX（机构，年份）的研究为该领域提供了本土化数据支撑，但研究方法较为单一，多以XX方法为主，缺乏XX方法（如跨学科研究、技术融合研究）的应用。近年来，随着XX政策的推进，国内研究聚焦于XX热点方向（如本土化应用、低碳化发展），XX（学者，年份）提出了XX本土化解决方案，但现有研究仍存在XX不足（如“跨区域对比不足”“落地性差”“未覆盖XX细分场景”）。

#### （三）国内外研究现状对比与研究空白

对比来看，国内外关于XX领域的研究在核心逻辑与研究重点上存在显著差异：国外研究更侧重XX（如理论创新、技术研发），研究方法多元，聚焦XX场景；国内研究更侧重XX（如应用落地、本土化优化），紧扣政策导向，聚焦XX场景。两者均关注XX核心问题，但仍存在共性不足：一是研究场景存在局限，现有研究多覆盖XX场景，未涉及XX细分场景（如西部乡村、中小企业、极端场景），难以适配该场景的实际需求；二是研究方法有待丰富，现有研究多以XX方法为主，缺乏XX方法的应用，研究结论的全面性不足；三是研究成果落地性差，现有成果多停留在理论层面，缺乏可推广的本土化方案与实施路径，难以解决XX实际痛点。

基于此，本文以XX（研究对象）为核心，聚焦XX细分场景，采用XX研究方法，探讨XX问题（如XX方案、XX策略），旨在填补XX研究空白，提出具有本土化、落地性的解决方案，为XX（应用主体）提供实践参考，同时丰富该领域的研究体系。