在论文降重阶段避免过度引用，得先弄清楚何为 “过度引用”。简单来说，就是段落里引用内容占比过高，或是连续引用文献却缺乏个人分析。这不仅容易被查重系统判定为问题，还会削弱论文的原创性。那具体该怎么操作呢？

关键是要在引用前建立一套判断机制。每当要引用时，先问问自己：这个观点有争议吗？数据需要佐证吗？理论是不是学界共识？要是观点存在争议，或者数据需要支撑，那就必须引用；可要是常识性结论，自己阐述就行。就像阐述 “互联网改变信息传播模式”，这是大家都知道的，直接说就行，不用特意引用文献。

引用过程中，逻辑和表达也很有讲究。推荐用 “三明治引用法”，先引用观点，再解释说明自己的理解，最后关联到自己的论点上。比如引用 “数字经济通过数据要素流动促进创新” 后，可以接着说 “这一结论和我国数字中国建设的方向一致，说明数据要素市场化改革的重要性”，然后提出 “应加快建立全国统一的数据要素市场” 的观点。这样一来，引用就成了论证的一部分，不会显得突兀。

引用之后也不能不管，得进行自查。随机选几个段落，算算引用句数占总句数的比例。要是单段引用占比超过 30%，就得增加自己的分析内容。还可以看看查重报告里引用标红的部分，如果引用导致重复率超标，就把长引用句拆分成 “观点概括 + 个人分析”，让引用和自己的内容更好地融合。

其实，避免过度引用的核心，就是让引用服务于自己的论点，而不是堆砌文献。每一处引用都要想想它在论证中起什么作用，能不能支撑自己的观点。这样既能保证学术的严谨性，又能提升论文的原创性，让降重工作更有效。

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