在论文降重的实践中，同义词替换绝非简单的词典式改写，而是需结合语境实现语义的精准重构。例如将 “大数据技术提升了分析效率” 改写为 “数据分析效率因大数据技术的深度应用实现了质的飞跃”，不仅替换 “提升” 为 “飞跃”，更通过 “因…… 实现……” 的句式强化因果逻辑，使降重后的表述既规避重复又增强学术严谨性。对于重复率高的长句，拆分重组需兼顾信息完整与逻辑连贯，如把 “该模型通过优化算法和数据清洗流程有效提高了预测准确性” 拆解为 “本研究构建的模型包含算法优化与数据清洗双模块。实验验证表明，这一处理流程显著提升了预测精度”，通过补充研究方法与实验结论，将单句扩展为具有论证层次的复合表达，在降低重复率的同时完善论述逻辑。

改变语序的降重策略需以语法正确性为前提，实现论证逻辑的优化升级。将 “人工智能推动智慧城市发展” 调整为 “智慧城市的演进进程中，人工智能技术扮演着关键驱动角色”，通过状语前置与主宾结构转换，既改变句式形态又突出技术应用场景；对于因果关系句 “教育投入增加导致升学率提升”，可重构为 “升学率的显著提升与教育投入的持续增加呈现密切的正相关关系”，通过被动语态与关联论证的结合，在规避重复的同时强化数据关联性分析。这种深层次的语序调整，超越了简单的词语位置调换，实现了学术表达的逻辑深化与形式创新。

增加描述性词语的降重方法需把握 “适度扩展” 原则，使修饰成分服务于论点深化。在 “区块链技术具有安全性” 中加入 “基于分布式账本与加密算法的区块链技术，在数据存储与传输环节展现出独特的安全性优势”，通过技术原理与应用场景的双重限定，既降低重复率又丰富论述内容；对 “网络营销效果显著” 可扩展为 “在数字化传播语境下，精准定向的网络营销手段展现出远超传统广告的传播效果（Zhang, 2024）”，通过场景设定、手段细化与文献引用的结合，将单薄表述转化为兼具原创性与学术性的复合论述，实现降重效果与论证质量的同步提升。